7月17日—19日，2026ACISE信息科学与工程学术会议（第三届信息处理与人工智能学术会议）在四川成都顺利举办。沈阳药科大学医疗器械学院计算机教研室主任郑小松副教授受邀参会，担任AI驱动生命科学分论坛主持人，并发表特邀学术报告，充分展示我院在人工智能赋能药物研发交叉领域的研究成果，搭建跨学科学术交流桥梁。
本次ACISE大会以“AI智领未来，前沿洞察巅峰对话”为核心主旨，下设信息处理与人工智能、先进传感与智能感知、光电科学与工程三大平行论坛，汇聚全国高校、科研院所百余名顶尖学者、行业专家，围绕智能计算、计算机视觉、生物医药大数据、智能传感、光电材料等前沿方向开展深度研讨，聚焦新一代信息技术与生命健康、先进制造等领域融合创新，为新质生产力发展与高水平科技自立自强提供学术支撑。其中AI驱动生命科学分论坛聚焦AI药物研发、组学大数据、医疗机器人、生物传感等交叉热点，吸引华中科技大学、复旦大学、苏州大学、北京师范大学、中国科学院自动化所等多单位专家学者参会交流。
会议期间，郑小松副教授带来题为《基于机器学习的吡咯里西啶类生物碱乙酰胆碱酯酶抑制剂虚拟筛选》的特邀报告。报告立足天然药物活性筛选痛点，系统介绍团队依托机器学习算法构建分子筛选模型的完整研究思路，详细阐述数据集构建、分子对接仿真、结合能分析、候选化合物筛选等关键技术流程，通过数据模型快速挖掘具备乙酰胆碱酯酶抑制潜力的吡咯里西啶类天然生物碱，为神经系统疾病候选药物早期发现提供高效、低成本的智能化新方案。
本次参会是医疗器械学院持续推进“计算机+生物医药”交叉学科建设、鼓励教师走出去开展高水平学术交流的重要实践。学院依托生物医药数据科学专业建设契机，深耕人工智能、大数据技术在药物研发、医疗器械、临床检测等领域的应用研究，持续完善跨学科师资培养、科研创新、实践育人体系，推动数据科学、计算智能与药学、医学深度融合。
