12月4日，由医疗器械学院、学科建设办公室和辽宁省药学研究生创新与学术交流中心联合举办的“沈药无涯论坛”第398讲和第399讲于线上线下成功举行。本次报告会邀请到澳门理工大学人工智能药物发现中心长聘副教授李克峰、英国伯明翰大学计算机学院副教授何山做学术报告。报告会由医疗器械学院副院长项荣武主持，线上线下共计300余人参会。
李克峰副教授以《人工智能因果推断在药物靶点发现中的应用》为题，深入浅出地介绍了当前人工智能因果推断方法，强调了其在揭示药物与疾病之间关系方面的独特价值。通过详实的案例分析，生动展示了人工智能因果推断在药物研发领域的应用，为师生提供了深刻而直观的认识。
何山副教授以《AI天然产物研发平台》为题，在报告中详细解释了AI天然产物研发平台的设计理念和关键功能，并强调了该平台在天然产物研发中的重要作用，特别是在药物发现领域的应用。
随后，李克峰和何山与师生们进行了交流和深入讨论。整个报告会现场氛围热烈，师生们积极参与，表示收获颇丰。
项荣武在总结中对两位教授在百忙之中为学校师生做学术报告表示衷心的感谢，并强调了他们分享先进知识和经验的重要性，希望全体研究生通过聆听专家报告，拓宽学术视野，进一步提升学术科研能力。
李克峰老师简介
李克峰，现任澳门理工大学人工智能药物发现中心长聘副教授，博士生导师。2023年1月在加盟澳门理工大学前，在美国加州大学圣地亚哥分校Hillcrest医学中心担任助理教授，副教授。李克峰老师在澳门理工大学的课题组主要围绕着基于“人工智能和因果推断”展开，包括代谢组和多组学整合分析方法开发、基于医疗大数据的人工智能模型开发，AI驱动的新型治疗方法开发和新型药物靶点发现等。在Science、World Psychiatry、Nature Communications、PNAS等杂志上发表论文90余篇。主持美国NIH、NSFC海外和港澳台项目等项目。担任美国NIH、EPA、国家自然科学基金、以色列农业和农村发展部的评审专家。
何山老师简介
何山，英国伯明翰大学(the University of Birmingham)计算机学院副教授，2007年获得英国利物浦大学博士学位，主要研究方向为人工智能、优化算法、机器学习、网络药学和生物标记物发现，多篇文章发表在自然杂志子刊如Nature Methods, Nature Communications等杂志上。谷歌学术论文引用总数达5100多次，其中图机器学习（graph machine learning），集成学习(ensemble learning）和网络药学（network medicine)论文引用全球排名分别为第三，第五位和第11位。为现任多个SCI收录杂志如 《IEEE Transactions on Nanobioscience》的编委。主持和参与英国皇家协会项目、欧盟项目、国家自然科学基金等十余项课题的研究工作，总研究经费超过100万英镑。现指导博士生6名，带领团队获得2014年英国检测与控制学会最佳论文奖，2016年DREAM Challenge网络药学疾病模块识别大赛第二名，2021年IDEAL会议最佳论文奖。与深圳大学合作项目“演化优化技术研究及应用”获得2022年度广东省人工智能产业协会科学技术奖之自然科学奖。
